aisol/кейстер/тералайн телеком
кейс · Тералайн Телеком · b2b телеком · 2026

Бір өсу стратегиясына арналған алты AI-агент

Лицензияланған байланыс операторы сатылымды, қызмет көрсетуді және клиенттерді ұстап қалуды бір жүйеге қалай біріктірді: Bitrix24, IP-телефония, төлем жүйесі мен Service Desk-ті ауыстырмай.

250%ROI · 1 жыл
×2сату шұңғымасының конверсиясы
−40%клиент базасының азаюы
100%қоңырау тыңдалды
6жұмыстағы агент
клиент
Тералайн Телеком
сайт
нарық
Корпоративтік
телеком · KZ
стек
Bitrix24 · IP-АТС
Service Desk · Биллинг
Дәл осындай жоба 6 аптадан бастап · тіркелген баға
06 · агент

Жұмыстағы алты AI-агент

Әрқайсысы өз міндетін атқарып, бар жүйелермен байланыстырылған.

0 мин

CRM-ге деректерді қолмен енгізу

Bitrix24-тегі клиент карточкалары әр қоңыраудан кейін автоматты түрде толтырылады.

күн сайын

Сату шұңғымасы әр таңда анық

Кезеңдер бойынша конверсия, тар жерлер, ауытқулар: есептерді қолмен жинамай-ақ.

проактивті

Наразы клиенттер: келісімшарт бұзылғанға дейін

Клиенттің өзі келісімшартты бұзу үшін қоңырау шалғанынан бұрын менеджерге белгі беріледі.

нарық

Корпоративтік телеком: бірде-бір клиентті жоғалтуға болмайтын нарық

Қазақстандағы корпоративтік телеком: бәсекелестігі жоғары, келісімшарттары ұзақ нарық. Мұндағы клиенттер қызметті сатып алмайды: олар өз инфрақұрылымының бір бөлігін провайдерге сеніп тапсырады. Бәсекелеске ауысу қиын, бірақ клиент осы шешімге келсе, оны қайтару іс жүзінде мүмкін емес.

Тералайн Телеком нақ осы сегментте жұмыс істейді: дерек тарату, дауыстық байланыс, корпоративтік клиенттерге арналған бөлінген арналар. Әр келісімшарт: чегі де, қателік құны да жоғары ұзақ мерзімді қарым-қатынас.

Мұндай бизнесте өсуді үш нәрсе айқындайды: жаңа клиенттерді тартудың сапасы, қолданыстағы базамен жұмыстың тереңдігі және техникалық қолдаудың әрекет ету жылдамдығы. Жоба нақ осы үш бағыт бойынша құрылды.

бұрын не болды

Деректер бар еді, бірақ жұмыс істемеді

ТАР ЖЕР · ЕНГІЗУГЕ ДЕЙІН

Компанияда CRM бар еді және белсенді қолданылды. Бірақ ондағы деректер бүгінгіні емес, өткенді көрсетті: ақпарат кешігіп енгізілді, талдау қолмен жасалды әрі уақыт алды. Басшылық сату бойынша көрсеткіштерді нақты уақытта емес, сұраныс бойынша ғана алды.

Қоңыраулар тіркелді, бірақ жүйелі түрде талданбады. Менеджерлер скриптті сақтай ма, қандай қарсылықтар жиі кездеседі және сату шұңғымасының қай кезеңінде мәмілелер көбірек жоғалады: мұны ешкім нақты білмеді. Бұл бар, бірақ жұмыс істемейтін деректер еді.

Техникалық қолдауда жағдай ұқсас болды: өтініштер өңделді, бірақ қайталанатын мәселелердің үлгісін ешкім жүйелі түрде қадағаламады. Наразы клиент қатерлі деп саналғанша бір мәселемен бірнеше рет хабарласа беретін.

Клиенттерді белсенді сату менеджерлерінен сүйемелдеу менеджерлеріне беру CRM арқылы жүрді, бірақ берудің тереңдігі нақты адамға байланысты болды. Бірыңғай стандарт болмады.

біз не істедік

Алты міндетке арналған алты AI-агент

Бір үлкен жобаның орнына жобаны нақты жұмыс модульдеріне бөлдік: әрқайсысы жеке міндетті атқарып, бар жүйелерді ауыстырмай олармен байланысады.

Сату · 3 агент

Жаңа клиенттерді тарту: менеджерлер жұмысын бақылау, анық сату шұңғымасы, клиентті берудің стандартталуы.

1агент
сату · CRM

Қоңырауларды бақылау және CRM-ді автотолтыру

AI-агент белсенді сату менеджерлерінің барлық кіріс және шығыс қоңырауын мәтінге түсіре бастады. Әр қоңырау автоматты түрде мәтінге аударылды, содан кейін агент оны екі бағыт бойынша тексерді.

Біріншісі: скриптке сәйкестігі, менеджер әңгіменің барлық міндетті кезеңінен өтті ме, керек сұрақтарды қойды ма, қарсылықтарды стандарт бойынша өңдеді ме. Екіншісі: клиент туралы деректерді жинау, провайдер таңдағанда ол үшін не маңызды (баға, жылдамдық, сенімділік, қызмет көрсету деңгейі), оның қазіргі байланыс жылдамдығы қандай, айлық чегі қанша, қолданыстағы провайдермен қиындықтар бар ма.

Осы деректердің бәрі Bitrix24-тегі клиент карточкасына автоматты түрде түсті: құрылымдалған күйде, тиісті өрістерге. Менеджер әңгімені аяқтаған сәтте карточка әлдеқашан толтырылған болатын. Қолмен енгізусіз, кешігусіз, егжей-тегжейін жоғалтпай.

бұл қалай жұмыс істейдіIP-АТС · APISpeech-to-TextLLM extractionBitrix24 custom fields
2агент
талдау · шұңғыма

Сату шұңғымасының күнделікті талдауы

AI-агент барлық белсенді мәміле бойынша деректерді жинап, әр таңда сату бөлімінің басшысына есеп дайындады: менеджерлерден сұрамай да, қолмен жинамай да.

Есеп шұңғыманың әр кезеңіндегі конверсияны көрсетті: шешім қабылдайтын адамға шығу → кездесуге келісу → кездесу өткізу → деректемелерді жіберу → мәміле жасау және төлем. Әр кезең бойынша қанша мәміле әрі қарай өткені, қаншасы тұрып қалғаны және қай менеджердің нәтижесі команданың орташасынан төмен екені көрінді.

Оған қоса агент қоңыраулардың мәтінін талдады: әңгіменің қай кезеңінде қарсылықтар жиі туындағанын және менеджерлер олармен қалай жұмыс істегенін. Сатуды басқару сезімге сүйенуден қалды: енді бұл күн сайын жаңарып отыратын деректер.

бұл қалай жұмыс істейдіBitrix24 APIfunnel cohortstranscript clusteringdaily digest
3агент
клиентті беру · бақылау

Клиентті беру: белсенді сату → сүйемелдеу

Жаңа клиент белсенді сату менеджерінен сүйемелдеу менеджеріне өткен сайын AI-агент осы берудің сапасын нақты чек-лист бойынша қадағалай бастады.

Сүйемелдеу менеджері клиентпен жеке танысты ма? Клиент үшін провайдер жұмысында не маңызды екенін карточкадан емес, тірі әңгімеде анықтады ма? Қосымша не ұсынуға болатынын және оның қашан орынды екенін айқындады ма? Еске салғышы бар міндетті өзіне жүктеді ме?

Агент беруден кейінгі алғашқы ай ішінде қоңырауларды және CRM-дегі белсенділікті талдады. Егер чек-листтің бір тармағы орындалмаса, басшы бұл туралы бір айдан кейінгі жиналыста емес, сол күні белгі арқылы білді.

бұл қалай жұмыс істейдіCRM triggerchecklist scoringLLM topic detectionmanager alerts
Сүйемелдеу және ұстап қалу · 2 агент

Қолданыстағы базамен жұмыс: проактивті байланыс, наразылықты анықтау және қосымша сату.

4агент
қолданыстағы база · ұстап қалу

Қолданыстағы клиент базасымен жұмысты қадағалау

Төртінші агент қосылып қойған клиенттермен жұмыс істеді: базада көптен бері жүрген және оларға назар аударуды доғару оңай болатындармен.

Агент әр клиент бойынша тексерді: осы айда жоспарлы байланыс болды ма, өткен өтініштердегі мәселелер жабылды ма, жасырын наразылық белгісі бар ма, яғни клиент әңгімеде бірдеңе айтқан, бірақ ресми өтініш бермеген жағдайлар.

Қатар агент қосымша сату әлеуетін талдады: тұтынылатын қызметтердің құрылымын қарады, ұқсас клиенттермен салыстырды және кімге не ұсыну қисынды екенін жай ғана «әлеует бар» деген белгімен емес, нақты негіздемемен көрсетті.

бұл қалай жұмыс істейдіCRM + billing APIconsumption analysissilent-issue detectionweekly priority list
5агент
техқолдау · көңіл-күй

Өтініштерді талдау және наразы клиенттерді анықтау

Бесінші агент байланыс орталығында жұмыс істеді. Ол қолдау қызметінің барлық қоңырауы мен хат-хабарын талдады: әңгімелерді мәтінге аударды, әр өтініштің тақырыбын және жалпы райын анықтады, клиент риза ма, бейтарап па, әлде ашулы ма.

Осының негізінде агент екі нәрсе істеді. Біріншісі: өтініштерді мәселе түріне қарай жіктеді: байланыс жоқ, жылдамдық төмен, шот бойынша сұрақ, сапаға шағым. Бұл оператор қолмен таңдаған санаттар бойынша емес, нақты өтініш себептері бойынша дұрыс статистика берді. Екіншісі: наразылық деңгейі жоғары клиенттердің тізімін жасады: бір мәселемен бірнеше рет хабарласқандар немесе әңгімесінде агент өршіп келе жатқан ашуды байқағандар.

Осы тізім бойынша сүйемелдеу менеджерлері клиенттің өзі келісімшартты бұзу ниетімен қоңырау шалғанын күтпей, алдын ала қоңырау шалды.

бұл қалай жұмыс істейдіcall-center + chatstreaming STTLLM classificationsentimentCRM hand-off
Техқолдау · 1 агент

Клиентпен әңгіме кезінде операторларға көмек: типтік сұрақтарды тезірек шешу және күрделілерін эскалациялау.

6агент
оператор · ассистент

Қолдау операторларына арналған AI-ассистент

Алтыншы агент сыртта емес, іште жұмыс істеді: клиентпен әңгіме кезінде операторлардың өздеріне көмектесті.

Ішкі құжаттама, техникалық регламенттер және жинақталған өтініштер тарихы негізінде агент білім қорын жасады. Оператор қоңырау алғанда, агент өтініш тақырыбын нақты уақытта анықтап, дайын жауап немесе әрекет тәртібін ұсынды: әңгіме әлі жүріп жатқанда, тікелей оператордың интерфейсінде.

Типтік сұрақтарды: жабдық баптау, шотты түсіндіру, стандартты техникалық мәселелерді бірінші желі операторы аға маманға ауыстырмай өзі шеше бастады. Күрделі жағдайлар керісінше тезірек эскалацияланды: агент операторға сұрақтың стандартты еместігін әңгіменің басында-ақ түсінуге көмектесті.

бұл қалай жұмыс істейдіindexed knowledge baseService Desk pluginrealtime topic detectionRAG suggestions
не өзгерді

Алғашқы нәтижелер: бірінші айда-ақ

Бірден байқалған алғашқы нәрсе: таңғы жиналыстар қысқарып, мәндірек болды. «Пәлен клиентпен жағдай қалай?» деген сұрақтың орнына әңгіме деректен басталды: мінеки шұңғыма, мінеки тар жер, мінеки осы кезеңде орташадан төмен менеджерлер.

Қоңырауларды талдау іске қосылғаннан кейін бірнеше аптадан соң конверсия дәл қай жерде жоғалатыны айқын болды: мәмілелердің көбі коммерциялық ұсыныс жіберілгеннен кейін тұрып қалатын. Мәтіндер нақты себепті көрсетті: менеджерлер әңгіменің аяғында келесі қадам туралы тікелей уағдаласпайтын. Скрипт түзетілді. Осы кезеңдегі конверсия өсті.

Техқолдауда бір мәселемен бірнеше рет хабарласқан клиенттердің тізімі пайда болды. Олар бойынша алдын ала қоңырау шалу басталды. Провайдер ауыстыруды ойлап жүргендердің бір бөлігі қалып қойды.

сандардағы нәтижелер

Бизнес не алды

Басшылық пилоттың әсерін өлшейтін алты көрсеткіш: барлығы Bitrix24, IP-АТС және Service Desk жүйелерінен қолмен сұрастырусыз, автоматты түрде жиналды.

250%
Жоба ROI-ыбірінші жыл қорытындысы бойынша
×2
Конверсияның өсуісату шұңғымасы бойынша
×3
Жылдамырақ бейімделужаңа менеджер
−40%
Кетімнің азаюыклиент базасының
100%
Қоңыраулар тыңдаладыбұрын 3% · қолмен
10 сағ
Аптасына үнемсату бөлімі басшысының уақыты

Компания жұмысында не қалады

Пилот аяқталғаннан кейін де әсерін жалғастыратын алты сапалы өзгеріс.

1

Сату шұңғымасы нақты уақытта анық: басшы әр кезеңді күн сайын қолмен есеп жасамай көреді.

2

CRM-дегі клиент карточкалары әр қоңырау қорытындысы бойынша автоматты түрде толтырылады, деректер кешікпей өзекті болады.

3

Сату скрипттерінің сақталуы әр қоңырау бойынша бақыланады, жазбаларды қолмен тексермей.

4

Командалар арасында клиентті беру стандартталған және чек-лист бойынша автоматты түрде бақыланады.

5

Наразы клиенттер келісімшартты бұзуды өздері бастамай тұрып алдын ала анықталады.

6

Қолдау операторлары типтік сұрақтарды аға мамандарға жолдамай шешеді.

клиент пікірі
Жобаға дейін деректің бар екенін білетінбіз, бірақ олармен нақты уақытта жұмыс істей алмайтынбыз. Қазір мен сату шұңғымасын әр таңда көремін, әр менеджердің қай жерде тежелетінін білемін және кетіп қалуы мүмкін клиенттер бойынша, олар келісімшартты бұзу ниетімен қоңырау шалмай тұрып, белгі аламын. Бұл – басқарудың мүлде басқа деңгейі.
– САТЫЛЫМ БӨЛІМІНІҢ БАСШЫСЫ · ТЕРАЛАЙН ТЕЛЕКОМ

Дәл осылай қалайсыз ба?

Бізге компанияңыз туралы айтып беріңіз: процестерді тегін талдаудан бастап, AI қай жерде барынша көп пайда беретінін көрсетеміз.